12月20日，在由交通安全行为科学实验室、海口公安交警支队指导，百度智能云、赛文交通网联合主办的“交通大模型SaaS模式实战研讨会”上，百度智能云重磅发布大模型SaaS系列产品“智能信控SaaS平台、交通智能问答SaaS平台、道路隐患排查SaaS平台”。这是百度智能云基于“千帆行业增强版大模型”能力基础上在交通领域做的又一次创新尝试。

　　中国人民公安大学交通管理学院原院长、中国智能交通协会监事王军利教授，海南省公安厅交通警察总队副总队长邱红桐，清华大学交通工程与地球空间信息研究所所长李瑞敏教授、山东交通学院交通与物流工程学院院长张萌萌教授、白翰教授，北方工业大学智能交通控制（北京）重点实验室研究员张福生、中国刑事警察学院常安德副教授、南京市公安局交通管理局总工程师顾怀中，来自海口、贵阳、石家庄、西安、鄂尔多斯、常熟等城市的交警代表，以及来自北京、河南、四川、湖南、浙江、广东等地警察学院代表共60余人参加会议。百度智能云交通行业总经理韩国华出席活动并致辞。

　　城市交通快速发展，如何高效率、低成本地缓解拥堵？

　　百度智能信控SaaS平台是基于百度特色互联网数据和千帆行业增强版大模型，结合在交管领域积累的实战经验，推出的针对城市交通信号优化的互联网SaaS产品，旨在通过纯互联网方式，轻量化、快速地完成产品部署，赋能交管信控场景。

　　该平台“五步”即可完成信控优化的全过程：一，基于百度地图倒计时数据反推每个路口的背景方案；二，基于纯互联网数据对每个路口的流向和流量级的指标进行还原（通过百度智能信控SaaS平台还原路口交通流量，路口总流量和流向级流量的偏差值在±20%左右。）；三，基于流量数据进行交通问题诊断；四，进行区域级信控优化即利用车辆的OD数据从全局最优的目标去自动生成子区控制策略；五，进行效果评估，并自动生成报告。目前，百度智能信控SaaS平台已成功应用在海口、张家界等多个城市，在海口已达成试点路口车均延误下降“14.37%”的效果。

　　图：百度智能云智能信控SaaS平台

　　2024年9月，超强台风“摩羯”从文昌登陆，导致海口80%外场感知设备受损。“当时，海口智能交通设施大面积损坏，交通信号控制、交通数据采集受到较大影响。如何在设备完成更新建设之前，以最快的速度保障并恢复海口交通控制效率，SaaS信控平台为我们提供了一个非常好的选择”，海口交警支队科技科科长陈冬表示。2024年10月，海口交警支队联合百度智能云基于“互联网数据+算法模型”的方法，选取某区域约60个路口开展测试。在测试取得良好效果后，海口交警迅速以“低成本、广覆盖”的方式展开信控工作部署，在两个月内迅速补全并支持了海口交警信号管理的日常工作，成为一次成功的尝试。

　　面对海量的交通咨询问题，如何更高效便捷地实现信息服务和知识触达？

　　百度交通智能问答SaaS平台，首先基于百度通用大模型能力特别是全球领先的中文生成能力，平台能够根据问题从大量的知识中检索相关信息来回答、解决用户提出的问题。这些知识包括事实、概念、事件等。其次，基于百度智能云千帆行业增强版大模型构建的本地专业知识库，不仅对国家法律法规、本地交通管理服务信息等知识进行“无损”学习，还能对复杂问题进行归纳总结和精准回答；最后，实现知识的融会贯通，平台能以“老专家”的视角去多维度的分析问题，打破传统方法固定或者预置的数据查询模式，实现跨系统的智能数据总结，对于复杂问题的解析及解答能力大幅提升。

　　目前，百度交通智能问答SaaS平台已经在河北石家庄、保定，陕西西安等地得到应用。在石家庄，“石小安”上线以来，回答了群众感兴趣的机动车、非机动车、驾驶人等六大业务100+类问题，回答有效率达99%，事实准确率达95%。在西安，数字人“永安君”自11月9日开启内测至今，累计对话总数13192次，实际正确率约96%。“永安君”将于2024年底接入西安交警微信公众号，为500万粉丝提供“24小时不打烊”的服务。

　　在道路交通安全治理中，如何从事后治理转向事前预防，规避潜在的道路危险？

　　“交通优等生-百度道路隐患排查SaaS平台”，首先通过大语言模型学习道交法及其他设计规范，理解什么样的道路存在安全隐患，例如长下坡、急转弯、道路标志缺失等情况。其次，平台基于CV大模型，结合地图底层坡度、曲率、导航地图等数据实现对特殊道路线形类、路网结构类、标志标牌类等隐患的识别。第三，平台通过车载视频终端、高速卡口监控等设备，自动提取标准规范等隐患识别规则，智能生成道路隐患排查报告。

　　目前，百度道路隐患排查SaaS平台已经覆盖“数据采集，研判分析和撰写报告”的全流程，可提升隐患排查效率3-5倍；已汇集100+隐患类法律法规、排查规范和实际案例，无需人工“教学”即可掌握道路隐患判定规则。平台提供轻量化车载套件，只需简单安装，即可采集路面各类要素；依托CV交通大模型，可快速识别标牌遮挡等显性隐患，CV识别算法准召率超过85%；基于交通专家大模型，融合百度地图动静态交通大数据，可挖掘视距不良、安全设施不全等隐性隐患，现已支持68类的隐患识别；可自动生成隐患排查报告，并关联相关治理策略及案例，辅助交通管理者进行科学决策。

　　2024年，百度智能云与生态伙伴北京安融畅科技有限公司，联合开发、打造了“小安易行”智能问答服务平台，在百度交通大模型的基础上增加了道路交通安全隐患排查领域的专业知识，可面向全国的交通管理者提供专业问答服务。

　　百度智能云交通行业总经理韩国华在会上表示，作为智能交通领域的领军企业之一，百度始终积极推动百度智能交通引擎持续迭代发展，致力于将大模型技术融合行业应用。截至目前，百度智能云已经联合180多位生态合作伙伴，共同参与了近200个城市的智能交通建设。（李妍）