1月1日，是百度成立25周年的日子。百度创始人李彦宏发出全员信表示，“25年来，我们始终走在技术的最前沿，始终相信技术创新才是百度的核心竞争力。”

　　信中表明了对AI发展的期待，“虽然超级应用尚未出现，但AI的实际渗透率已经不低，并且将在2025年继续井喷式增长。”

　　迈入下一个十年的百度，正在向世界递出一张人工智能的新名片。在这个强敌环伺的新世界中，创新、内卷、价格战时刻都在发生着，但百度始终尊重技术创新，不看重在短时间内创造大量营收，注重实现技术的规模化应用，让技术发挥真正的价值。

　　正如李彦宏所言，“走在技术的最前沿也意味着我们要冒更大的风险，要承受高于同行的失败概率，要耐得住寂寞，要忍受别人的不理解甚至白眼，要不断试错，要知道哪一天方向走错了需要迅速调整方向，重新出发，甚至要对自己的能力边界有清醒的认知，并且不断总结经验教训，以利再战！”

　　毕竟不是每个公司都能讲出以二十年为周期的长故事。因为长周期，意味着风险和煎熬，也意味着有涨有落，有激进也有沉静思考。如今的百度坚信：在2023、2024种下的种子能够在2025生根发芽，开花结果，并且不断获得市场的验证和认可。

　　AI应用会井喷式增长

　　翻看这封全员信，不但回顾了百度创业历程，并着重强调技术创新才是百度的核心竞争力，更值得注意的是，李彦宏表示，2025年AI应用会井喷式增长。

　　为何会有此判断，关键在于在AI产业摸爬滚打多年的李彦宏，看到了C端应用正在爆发，以及B端落地更加纵深。

　　纵观整个AI产业，应用层百花齐放，国内AI智能生产力工具在C端用户的广泛覆盖下，逐渐起势。根据分析机构的统计数据，目前国内AI应用中有高达81%选择覆盖C端用户，而B端的用户覆盖率则只有50%。但值得注意的是，93%的B端应用已经开始收费，主要通过会员制订阅、按需付费等模式。而相较而言，43%的C端应用仍是免费向用户开发。

　　这表明，C端虽然用户基数庞大，但在盈利模式上依然显得相对薄弱。究其原因，由于C端用户需求并不明确，往往是供给激发需求对产品本身的体验要求较高，强调“易用性”，未来商业化潜力有待进一步被开发。

　　但2024年c端应用有一个值得反思的现象是，一些做AI应用的公司，尝试以几亿甚至几十亿的广告投流，来增加用户量。有业内人士分析认为，这种投放烧钱战，像极了移动互联网早期，各个应用为争夺用户而烧钱推广，甚至直接补贴的玩法。只是，动辄上亿的投流成本未必能换来用户长久的消费意愿，留存依旧是这些AI应用的未知数。

　　相比之下，AI重构后的百度文库，已经表现出超级C端应用的潜力。官方透露，文库有4000万付费用户，AI MAU已经达到7000万，AI DAU年同比增长了150%，付费率提升了60%，可以说是大模型To C最先实现商业化的应用之一，实现自我造血。

　　从付费量级来看，copilot给微软贡献了120亿美元营收，每位用户每月30美元，付费用户规模大约在5000万量级。OpenAI每月付费用户约为1100万，主要是ChatGPT付费用户。如果从AI付费产品赛道来看，百度文库已经弯道超车，吸引了大批用户为文库的AI功能买单。

　　百度文库在智能生产力上的探索，成为其寻找商业化路径上的利器。例如在智能PPT市场上，不仅份额已超八成，还覆盖多样化的场景。在PC端推出的PPT专业布局，不仅仅是对PPT进行简单的美化和排版，而是根据用户需求，把信息通过类似战略屋、脉络图等更加结构化的方式进行呈现，让PPT生成不仅内容丰富可信度高，而且更加美观和专业，满足各个类型用户的多种使用场景。

　　相对而言，B端应用的核心则在于场景落地，虽然早期主要集中在客服营销、知识助手与办公助手等方向，但现已逐步向更多垂直行业渗透，深入企业核心场景、创造价值。这一点，与C端用户追求的流量获取、新用户抢占形成鲜明对比。

　　在百度世界大会2024上，百度智能云宣布，超过六成的央企和大量民营企业正在联合该平台进行AI创新，千帆大模型平台已经帮助客户精调3.3万个模型，开发了77万个企业应用，这充分体现出B端市场对AI技术落地的渴望。

　　显然，云+大模型正成为B端应用落地的最佳模式，目前，百度智能云已经在能源、电力、制造、金融、交通、政务、互联网、教育、电商等数十个行业、几百个场景中落地大模型应用。

　　以百度智能云“曦灵”数字人平台为例，全新升级的“文生3D数字人视频”功能，能够提升电商、教育、文旅等行业的内容创作、营销推广效率，大幅降低成本支出。

　　在金融行业，根据2024年1-11月份金融机构发起的大模型相关采购中标项目来看，百度以14个中标数量、3734.4万元中标金额排名第一。随着B端用户体验的持续优化和商业化进程的加快，未来百度智能云有望吸引更多企业的积极投入。

　　百度如何抓住“机会2025”

　　李彦宏在全员信中特别强调了“规模化应用”。他说，“只有规模化的应用才能让技术发挥它的价值。”

　　为什么要强调“规模化”，因为规模化意味着应用的用户基数大、成本更低，应用铺开得也会更快。

　　以我们高铁发展为例：我国高铁运营的里程数全世界第一，也就是说应用规模全球第一，这让我国的高铁技术迭代迅猛，技术傲视全球；同样，早期的光伏技术由于成本高昂，难以推广，但随着生产规模的扩大，成本显著下降，光伏发电变得可用，而应用又会倒逼技术的新一轮迭代。

　　人工智能技术亦如此。在应用双手入泥的过程中，大模型训练和推理的成本令人咂舌，API的调用成本更居高不下，这就迫使百度等大模型厂商，不断迭代技术，并降低大模型应用的成本，这也是AI井喷式增长的前提。

　　实际上，2024年，百度在大模型相关技术上，就有很多突破。

　　例如，为了解决大模型文本生成的幻觉问题，催生了检索增强的生成技术RAG，而为了解决文生图的幻觉问题，百度则研发出了颠覆性的iRAG技术。

　　众所周知，AI文生图产品经常会犯常识性错误。如要求大模型生成一张天坛图片，但大模型给出的结果往往是一座四层形似天坛的图片，而天坛实际上只有三层。

　　在iRAG技术的加持下，文生图能力不仅不再犯诸如以上的“搞笑错误”，所生成的图片真实、无模型幻觉、准确性高。

　　在传统的应用开发模式下，构建一款AI应用对于非专业人士而言是一项艰巨的任务。复杂的编码和繁琐的开发流程，往往使许多创新想法受限于技术门槛。为解决这一痛点，百度推出了无代码工具“秒哒”，其目标是让每个人都能轻松创建属于自己的应用，具备程序员的能力。

　　据官方介绍，“秒哒”具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用户只需通过自然语言指令即可完成应用的创建。这极大地降低了AI应用开发的门槛，不但会进一步加速智能体的爆发，还可以帮助更多人、更多企业打造出数百万“超级有用”的应用。

　　可以看见，百度在应用上走得最远，这不仅能让百度筑起应用生态的高墙，也会驱使百度核心的模型能力不断加强。这也是为何在2025年的大模型竞争中，百度会更容易抓住机会。

　　熬得过万丈孤独，藏得下星辰大海

　　李彦宏在信中谈到，“走在技术的最前沿也意味着我们要冒更大的风险，要承受高于同行的失败概率，要耐得住寂寞，要忍受别人的不理解甚至白眼。”

　　诚然，前沿科技企业必然面对一系列风险，正如巴菲特曾多次公开表示，在投科技企业时会格外慎重，因为创新虽好但风险极大。

　　在百度航行的25年间，在技术投入上也曾交了不少学费，靠技术创新来做企业失败概率也会高于同行，但百度从未放弃，一直信仰技术创新，当然这也是一家科技企业所必然面对的。所以李彦宏说要“冒更大的风险”“要不断试错”，甚至是“走错了需要迅速调整方向，重新出发”。看得出，百度的技术战略25年来是一以贯之的。

　　AI产业更是如此，大模型像个熔炉，投入大量的人、时间、金钱、资源，换来AI的进步。令人焦虑的是，作为人类最前沿的未来产业，最后谁能跑通全部商业模式宣布胜出，谁也不敢断言。

　　这毫无疑问是一场持久战，只有敢闯无人区、不惧失败、不断创新的企业，才能坚持到最后。对于百度而言，则是立足当下，利用好自身的技术基因，争取打好这场AI持久战。

　　好消息是，2025年对于百度而言将是“大模型之年”，据此前信息透露，百度将于2025年初发布新版文心大模型，下半年发布文心大模型的5.0版本，这可能是一个对标GPT5的版本。

　　可以看出，应用的创新正在驱动基础模型革新。在行进的过程中，百度积攒了大量来自B端和C端的客户需求，更知道该如何打磨好每一款大模型。李彦宏在信中强调：重大的技术突破，颠覆式的创新往往是规模化应用的结果，而不是原因。他拿自动驾驶举例说，“没有数以亿计的运营公里数，无人驾驶就不可能比有人驾驶安全十倍”。

　　而只有规模足够大、跑的里程多，才能够遇到以前没有遇到过的问题，解决好这些问题，就是创新，更是领先。

　　正如李彦宏所言，人工智能很像是一次新的工业革命，这意味着它不是三五年就结束，不是一两年就出现“超级应用”的过程，它更像是三五十年对于整个社会的方方面面一个非常彻底的重构。在这个过程当中，我们既需要耐心，又需要大的投入，同时需要不断的传播这种火种。

　　而现在百度正积攒势能，勇闯AI无人区。