中控技术4月29日发布投资者关系活动记录表，公司于2024年4月26日接受331家机构调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍：

　　问：2023年公司全球化战略有什么新的进展

　　答：2023年是公司国际化业务的破局之年，公司凭借领先的数字化、智能化服务能力及解决方案技术水平，在海外市场实现 了重大突破，新签海外合同近10亿元。 当前，数字化转型、绿色制造、人工智能都已成为全球多个国家的未来发展战略，公司着力部署东南亚、中东、中亚、欧洲、美洲、日本等地区，在新加坡、沙特阿拉伯、哈萨克斯坦等国家设立子公司，海外本地化运营能力得到大幅提升。 2023年，公司中标沙特阿美控股企业、全球最大单体船厂沙特国际海事工业（IMI）数字化标杆项目，赋能客户数字化、智能化建设，并以此为契机与沙特阿美和IMI展开全方位深度合作； 此外，公司还取得了科威特石油公司以及马来西亚国家石油公司控制系统及仪器仪表项目、Indorama集团数字化管理项目、亚洲最大纸业集团印度尼西亚金光纸业智能化工业软件项目、新加坡丰益国际集团数字化项目等海外高端项目突破。公司正在积极寻求全球行业高端产品及技术供应商合作落地，不断拓展国际化生态圈及全球化布局运营能力。 2023年4月，公司成功发行GDR并在瑞士证券交易所挂牌上市，标志着公司打开了国际融资渠道，这将进一步助力公司海外业务布局，公司全球化战略进入全新阶段。

　　问：公司在“提质增效重回报”专项行动方面，2024年接下来有哪些计划

　　答：为践行以“投资者为本”的上市公司发展理念，维护公司全体股东利益，基于对公司未来发展前景的信心及价值的认可，推动中控技术持续优化经营、规范治理和积极回报投资者，大力提高上市公司质量，助力信心提振、资本市场稳定和经济高质量发展，公司制定了“提质增效重回报”行动方案。 2024年，公司将坚定推进变革与战略转型，深入构筑“AI+数据”核心竞争力，持续夯实“1+2+N”智能工厂新架构，打造“4大数据基座+1个智能引擎”，加大研发投入，重点布局人工智能（AI）技术、大数据技术、机器人技术在工业领域的应用， 构建“AI+数据”核心技术。加速开拓国际业务、5S店+S2B平台、行业纵深、EBO新赛道等战略增长点。在两大产品技术创新战略及四大战略增长点的指导下，持续提升公司运营效率、治理水平，建设更加规范化、现代化、国际化的中控。

　　问：在推动客户数字化转型方面，公司有什么举措

　　答：公司长期致力于流程工业各个主要细分行业的智能制造产品及解决方案研发与服务，沉淀了丰富的行业专业知识，全方位深度剖析行业数据，充分运用AI技术，实现行业数据价值最大化，为细分行业客户提供了独特而有效的策略和高价值解决方案，助力行业客户实现可持续高质量发展。 公司设立了包括油气、氯碱、白酒等在内的16个行业战团，每个行业战团将根据各细分行业的独特特点，打造以“AI+数据”为核心的“1+2+N”行业版智能工厂解决方案，加速推进各细分行业龙头客户的数字化转型，持续打造行业标杆项目并进行复制推广。同时，行业战团将持续专注于积累细分行业专业知识，专注于行业数据的分析及预测，实现行业数据业务化，帮助客户突破发展瓶颈，将行业数据的巨大价值转化为客户的实际商业效益，为公司构建“AI+数据”核心竞争力奠定牢固行业基础。

　　问：公司在新兴商业机会方面有什么扩张计划

　　答：新兴商业机会方面，公司将聚焦机器人、智慧实验室、智慧园区等核心领域。 机器人板块重点围绕人形机器人、物流与包装类机器人、智能巡检与视觉机器人等核心业务方向，持续挖掘细分场景应用，逐步建立面向流程工业的机器人全场景解决方案体系，并通过多种途径重点围绕移动式巡检、固定式巡检、仓储物流机器人快速建立符合公司业务发展战略与需求的产品体系，同时深化“AI+机器人”领域的投入布局，积极孵化人形机器人产业，形成产品优势与技术壁垒，全面提升影响力；智慧实验室板块构建并发布 完整的Q-Lab全流程智能质量监控平台，加快推广Q-Lab应用、智慧实验室、智能化应用等解决方案组合；智慧园区板块深化智慧园区2.0产品的升级迭代，打造一批国家级化工园区示范项目及安全、应急、环保、双碳等多场景应用，联合安全生产科研机构，不断探索园区“AI+安全生产”的创新模式和技术发展。

　　问：2024年，公司国际化布局有什么规划

　　答：国际市场方面，公司持续推进本土化建设，建设海外运营总部，重点围绕MEA、SEA、EU、CA、Japan、AU六大国际业务区域以及蒙古、韩国两个国家市场快速推广落地“1+2+N”智能工厂新架构及“4大数据基座+1个智能引擎”，持续拓展海外渠道及本地合作伙伴建设，实现海外业务规模化扩张。 公司将持续开拓海外数字化转型市场，面向工业集团客户，整合全球服务与产品，形成覆盖基础设施到应用的数字化能力； 研发前沿软件与数字化技术，探索基于AI的模拟与优化、开源工业软件、仿真与空间计算等方向，满足全球化与本地化需求；开发面向海外市场的“AI+数据”解决方案，收集并分析国际高端客户的前瞻性和创新性需求，推动公司核心创新产品认证和试用，逐步实现批量应用。

　　问：在公司看来，当前我国工业领域智能制造的需求怎么样

　　答：智能制造是工业自动化领域的革新理念，旨在融合数字化、网络化与智能化技术，优化传统制造过程。尽管我国智能制造能力成熟度水平依然偏低，但受政策推动、企业降本增效需求及全球竞争影响，智能制造需求正处快速上升阶段。 当前，各行业对智能制造的需求集中于生产效率、产品质量、资源能耗及供应链透明度的提升，地域与行业间渗透率差异明显，部分企业停留在基础自动化阶段，急需向更高层次转型。同时，我国智能制造供给能力与近年来我国制造业整体规模和发展增速相比明显滞后，无法充分满足高质量发展要求，突显市场对专业、 高级解决方案供应商的强烈需求。 中控技术在智能制造和工业自动化领域处于国内领先地位，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案，未来将不断提升自身的智能制造供给能力，为推动我国制造业的高质量发展做出更大的贡献。

　　问：请介绍一下公司“4大数据基座+1个智能引擎”的产品技术创新战略。

　　答：公司的4大数据基座包括：全设备智能感知平台（PRIDE）、全流程智能运行管理与控制系统（OMC）、全流程智能质量监控平台（Q-Lab）及流程工业过程模拟与设计平台（APEX），四大数据基座将全方位提升数据创造的价值，为企业数智化转型提供坚实保障，加速助力客户实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。智能引擎与四大数据基座紧密结合，通过大量设备、运行、质量、模拟等类型数据的持续训练、应用和迭代开发，快速提升应用价值。从专业知识问答，到运营助手，再到全面支撑流程工业生产过程和企业运营的决策支持和优化策略，进一步优化供应链、改进质量、提升效益，高效助力客户成功。

　　问：公司“1+2+N”智能工厂新架构的应用情况如何？为公司在各个行业的业务发展带来了什么样的帮助

　　答：公司致力于行业纵深的拓展，充分运用近30年的行业积累和Know-how，为客户提供独特而有效的策略和高价值解决方案，打造众多的“1+2+N”智能工厂行业标杆并复制推广；“1+2+N”智能工厂新架构已在公司各行业客户中实施应用了4000余套，引领了智能工厂建设的行业新标准。 在石化、化工等传统优势行业，公司持续为客户创造价值，继续保持领先优势，在煤炭、油气、风光制氢、医药、食品、冶 金、建材等行业，公司与头部企业共同打造了数字化、智能化标杆项目，扩大行业影响力，提升行业市场份额。2023年，冶金、能源、石化、化工行业收入持续保持较快增长趋势，冶金行业收入增长62.87%，能源行业收入增长34.70%，石化行业收入增长28.95%，化工行业收入增长23.70%，为公司业绩稳健增长提供了有力支撑;

　　调研参与机构详情如下：

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