思特奇九思产业&企业大模型:以“智”谋新 释放AI时代数智生产力

2024-05-07 17:20:29 来源: 通信世界网

  近年来,AIGC与大模型取得了迅猛发展,人工智能在各个领域的核心地位日益凸显。这一变革不仅促使众多行业步入深度重构的新阶段,还为推动新一轮科技与产业变革提供了关键动力。

  在这一过程中我们可以看到,大模型产业的风向已经从去年强调参数规模、算力规模、Token数,变成强调大模型赋能产业、场景结合、行业结合。由于通用大模型无法在企业级场景中直接应用,因此,发展垂直化、企业化的可定制大模型成为了满足产业、企业个性化需求的最佳方案。

  近日,思特奇300608)举行了九思产业&企业大模型大模型产品发布会。会后,通信世界全媒体专访了思特奇九思大模型产品发布人汤淑扬。

   AI-PaaS平台赋能为大模型定制降本增效

  据悉,本次发布的思特奇九思产业&企业大模型是基于思特奇产业互联平台,主要针对产业平台上的主要数据和企业内的经营管理数据来进行模型训练。汤淑扬表示,九思大模型是按照IaaS、PaaS、SaaS三层进行设计的。在PaaS层,思特奇提供了开放的AI-PaaS平台,包括智能应用开发训练平台、智能服务体开放平台、AI基础平台,可以支撑企业自主训练模型、开发AI应用,提供AI场景“开发-训练-推理-运营”的全流程一体化服务,同时支持多种算法框架和基础大模型,兼容不同算力资源。

  首先是提供现成的基础设施。AI基础平台提供了必要的计算资源、存储服务和开发工具,使得开发者不需要投资硬件和软件设施,就可以开始AI应用的开发。

  其次是预训练模型和算法。九思大模型已经在特定的数据集上进行了训练,开发者可以在此基础上进行进一步的定制和优化,不用从0开始构建模型。

  第三是简化开发流程。九思大模型提供了一站式服务,包括数据预处理、模型训练、模型评估和部署等环节,通过各种自动化工具,简化了开发流程,减少了开发时间。

  汤淑扬总结道,作为产业和企业的数智化“大脑”,九思大模型可以打造新型产业链协作关系,增强产业链的活力、提升产业链高效协作、加快企业数智化转型,助力企业全面迈入AI时代。

  应用赋能产业协作打造企业级智能助手

  在九思大模型新品发布会上,汤淑扬介绍道,思特奇在大模型的研发过程中采用了“五层”的架构体系。其中,第5层为产业链间企业协作的场景,1-4层为企业内部经营管理、生产研发场景。

  在产业层,九思则更关注企业间协同交互的场景,如通过AI技术整合产业链上下游信息,将有效信息提供给用户,提高产业链协同效率。

  在企业层,九思大模型更关注内部办公、业务处理、生产研发等效率问题,作为一款结合了产业互联平台和大模型的产品,九思赋能企业标准场景的突出能力是自动化办公、数据分析、智能助手等。

  自动化办公是通过智能助手自动化处理日常办公任务,做到流程自动化,如日程安排、会议提醒、邮件分类管理。

  数据分析是利用大模型进行复杂的数据分析,提供决策支持,帮助企业洞察市场趋势和业务状况,包括采购寻源、智能营销等。以智能营销为例,传统的企业间的交易场景,大多都是等客户上门,依赖传统的地推、电销、陌拜、线上广告等传统方式进行营销。而利用九思大模型,即可通过其创作能力,生成企业和产品的营销物料,再通过产业平台的智能推荐,精准找到客户,提升销售效率。

  智能助手则重点打造了问答、编程、文创、运维、数据分析、办公等多项功能。对于企业来说,智能助手等同于员工的个人助理。基于大模型提供的数据分析、文本生成、图像识别等能力,可实现企业内大部分场景,如会议预定、日程预定、日报生成等。并且基于不同场景,提供了不同的员工角色,充分满足各种需求。

  拥抱智能化办公体系,拥抱AI加持万物时代,思特奇九思产业&企业大模型正在向能够更好地“读懂”用户的需求和喜好的方向上不断努力。可以期待的是,在产业与企业市场,乃至更大的创新赛道,正等待着思特奇去“再开拓”。

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小牛诊股诊断日期:2024-05-19
思特奇
击败了4%的股票
短期趋势弱势下跌过程中,可逢高卖出,暂不考虑买进。
中期趋势
长期趋势已有35家主力机构披露2023-12-31报告期持股数据,持仓量总计8115.53万股,占流通A股29.50%
综合诊断:近期的平均成本为10.59元。该股资金方面呈流出状态,投资者请谨慎投资。该公司运营状况尚可,暂时未获得多数机构的显著认同,后续可继续关注。